El espectro infrarrojo (IR) es una región del espectro electromagnético que se encuentra entre la luz visible y las microondas. Se caracteriza por longitudes de onda de entre 780 nanómetros (nm) y 1 milimetro (mm). La radiación infrarroja es invisible al ojo humano, pero se puede detectar mediante dispositivos especiales, como los detectores de infrarrojos.
¿Cómo se produce la radiación infrarroja?
La radiación infrarroja se produce por la vibración de los átomos y las moléculas. Cuando los átomos y las moléculas vibran, emiten energía en forma de radiación electromagnética. La longitud de onda de la radiación infrarroja emitida depende de la frecuencia de la vibración.
¿Cuáles son las regiones del espectro infrarrojo?
El espectro infrarrojo se divide en tres regiones principales:
- Infrarrojo cercano (NIR): Se encuentra entre la luz visible y el infrarrojo medio. Las longitudes de onda del infrarrojo cercano oscilan entre 780 nm y 2,500 nm.
- Infrarrojo medio (MIR): Se encuentra entre el infrarrojo cercano y el infrarrojo lejano. Las longitudes de onda del infrarrojo medio oscilan entre 2,500 nm y 25,000 nm.
- Infrarrojo lejano (FIR): Se encuentra entre el infrarrojo medio y las microondas. Las longitudes de onda del infrarrojo lejano oscilan entre 25,000 nm y 1 mm.
¿Cómo se utiliza la espectroscopía infrarroja?
La espectroscopía infrarroja es una técnica analítica que se utiliza para estudiar la composición y estructura de las sustancias químicas. La espectroscopía infrarroja se basa en el principio de que las sustancias químicas absorben radiación infrarroja de longitudes de onda específicas. La identificación de las bandas de absorción de un espectro infrarrojo permite determinar la composición y estructura de la sustancia química analizada.
Aplicaciones de la espectroscopía infrarroja
La espectroscopía infrarroja tiene una amplia gama de aplicaciones, incluyendo:
- Identificación de sustancias químicas: La espectroscopía infrarroja es una técnica rápida y sencilla para identificar sustancias químicas. Se utiliza en una variedad de industrias, incluyendo la química, la farmacéutica, la petroquímica y la alimentaria.
- Estudio de la estructura molecular: La espectroscopía infrarroja se puede utilizar para estudiar la estructura molecular de las sustancias químicas. Esto puede ayudar a comprender las propiedades físicas y químicas de las sustancias químicas.
- Control de calidad: La espectroscopía infrarroja se puede utilizar para controlar la calidad de los productos químicos y otros materiales. Esto puede ayudar a garantizar que los productos cumplan con los estándares de calidad.
Conclusiones
La espectroscopía infrarroja es una técnica analítica versátil que tiene una amplia gama de aplicaciones. Es una herramienta valiosa para los científicos y los ingenieros que trabajan en una variedad de campos.
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Web¿Qué es la espectroscopía infrarroja? La espectroscopía infrarroja (IR) utiliza la radiación del espectro electromagnético cuya longitud de onda (λ) está comprendida entre los 800. WebIntroducción a la espectroscopia infrarroja. Te enseñamos los principios básicos de la espectroscopía. Hablamos de la absorción de luz y la vibración molecular de los. WebInterpretamos el espectro IR de los hidrocarburos que contienen enlaces carbono-carbono sencillos, dobles y triples. Creado por Jay.
Técnicas – Espectroscopia Infrarroja – Caracterización de Materiales Cristalinos
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Que Es El Espectro Ir, Práctica de espectroscopía IR, 9.54 MB, 06:57, 172,087, KhanAcademyEspañol, 2015-08-31T00:04:30.000000Z, 1, Técnicas – Espectroscopia Infrarroja – Caracterización de Materiales Cristalinos, www.ehu.eus, 368 x 500, jpg, , 2, que-es-el-espectro-ir, KAMPION
Que Es El Espectro Ir. WebResulta que es la región infrarroja del espectro electromagnético la que contiene frecuencias correspondientes a las frecuencias vibracionales de los enlaces orgánicos. Un espectro IR. Utilizaremos una muestra de cetonas para ilustrar este proceso. WebAl analizar un espectro IR, es útil superponer el diagrama a continuación sobre el espectro con nuestra mente para ayudar a reconocer grupos funcionales. Figura 1. Regiones de.
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