Ver Que Es Fezler viral

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Fezler es una plataforma de aprendizaje automático (ML) que ayuda a las empresas a desarrollar, implementar y escalar modelos de ML. Fezler ofrece una amplia gama de características y servicios, que incluyen:

  • Una plataforma de desarrollo de ML visual que permite a los usuarios crear modelos de ML sin necesidad de experiencia en programación o ML.

  • Una biblioteca de modelos de ML preentrenados que los usuarios pueden utilizar para acelerar el desarrollo de sus propios modelos.

  • Una plataforma de implementación de ML que permite a los usuarios desplegar sus modelos en producción de forma rápida y sencilla.

  • Un servicio de soporte y capacitación que ayuda a los usuarios a sacar el máximo partido a Fezler.

  • Fezler

  • Aprendizaje automático

  • Desarrollo de ML

  • Implementación de ML

  • Modelos de ML preentrenados

Introducción

En la era digital actual, el aprendizaje automático (ML) es una herramienta esencial para las empresas de todos los tamaños. El ML puede utilizarse para automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y crear nuevos productos y servicios.

Sin embargo, el ML puede ser complejo y difícil de implementar. Es por ello que Fezler ofrece una plataforma de aprendizaje automático que hace que el ML sea más accesible y fácil de usar.

Características y servicios

Fezler ofrece una amplia gama de características y servicios que hacen que sea fácil para las empresas desarrollar, implementar y escalar modelos de ML.

Plataforma de desarrollo de ML visual

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La plataforma de desarrollo de ML visual de Fezler permite a los usuarios crear modelos de ML sin necesidad de experiencia en programación o ML. La plataforma utiliza una interfaz intuitiva que permite a los usuarios arrastrar y soltar elementos para crear modelos de ML.

Biblioteca de modelos de ML preentrenados

Fezler ofrece una biblioteca de modelos de ML preentrenados que los usuarios pueden utilizar para acelerar el desarrollo de sus propios modelos. La biblioteca incluye modelos para una amplia gama de tareas, como clasificación, regresión y detección de objetos.

Plataforma de implementación de ML

La plataforma de implementación de ML de Fezler permite a los usuarios desplegar sus modelos en producción de forma rápida y sencilla. La plataforma proporciona una serie de características y servicios que ayudan a las empresas a garantizar que sus modelos de ML se implementen de forma segura y fiable.

Servicio de soporte y capacitación

Fezler ofrece un servicio de soporte y capacitación que ayuda a los usuarios a sacar el máximo partido a la plataforma. El servicio de soporte está disponible por teléfono, correo electrónico y chat en vivo. El servicio de capacitación ofrece una serie de cursos y seminarios web que ayudan a los usuarios a aprender a utilizar Fezler.

Beneficios

Fezler ofrece una serie de beneficios a las empresas que utilizan la plataforma, entre los que se incluyen:

  • Accesibilidad: Fezler hace que el ML sea más accesible para las empresas de todos los tamaños.
  • Facilidad de uso: Fezler es fácil de usar, incluso para las empresas que no tienen experiencia en ML.
  • Eficiencia: Fezler ayuda a las empresas a desarrollar, implementar y escalar modelos de ML de forma más eficiente.
  • Eficacia: Fezler ayuda a las empresas a obtener resultados más precisos y consistentes con el ML.
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Conclusiones

Fezler es una plataforma de aprendizaje automático potente y flexible que puede ayudar a las empresas de todos los tamaños a aprovechar el poder del ML. Fezler ofrece una amplia gama de características y servicios que hacen que el ML sea más accesible y fácil de usar.

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A brief recap of ABC’s coverage of the final round of the 1974 US Open known as the “Massacre at Winged Foot” where the winning score was 7 over par. Focuses on a great performance by San Jose’s Forrest Fezler as he nearly won the tournament.

Forrest now has his own golf course construction company as a follow-on to the work he did with the late Mike Strantz on CA courses Silver Creek Valley CC and Monterey Peninsula.

Note, there are a few audio breaks from the old footage so not your system.

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